KansoStack.
ОТРАСЛЬ // ФИНТЕХ

IT и автоматизация для финтех: разработка без рисков

В российском финтехе закончилась эпоха тестирования гипотез ради хайпа. Сегодня автоматизация решает одну жесткую задачу — сохранение маржинальности бизнеса в тисках жесткого регулирования и агрессивной конкуренции. Если ваш софт не контролирует каждую копейку тарифов и не защищает транзакции от технических сбоев, вы ежедневно теряете чистую прибыль на ровном месте.

Основная ИТ-проблема сектора — «зоопарк» систем, связанных временными интеграциями на костылях. Одно обновление в модуле эквайринга ломает всю цепочку учета, а попытки запустить ИИ-скоринг поверх неструктурированных баз данных приводят к ложным отказам платежеспособным заемщикам. Мы создаем отказоустойчивые модули, которые стыкуют ваши базы данных с внешними сервисами и требованиями регуляторов без риска парализовать инфраструктуру.

3разборов внедрений
3направлений работ
8+ летв коммерческой разработке
Обсудить проект
ГДЕ УТЕКАЮТ ДЕНЬГИ
💸
Скрытые комиссионные издержки
При использовании встроенных финансовых сервисов и сплит-платежей комиссии списываются незаметно для бизнеса, съедая до 18–25% чистой прибыли, которую можно вернуть с помощью автоматического контроля Net Revenue.
⛓️
Сбои транзакций
Отсутствие контроля атомарности транзакций при сбоях сети приводит к зависанию платежей, прямым финансовым потерям и репутационному ущербу.
📝
Затраты на комплаенс
Ручная подготовка отчетности для ЦБ РФ и проверки по AML отнимают сотни часов сотрудников и грозят штрафами, которые можно предотвратить за счет точечной автоматизации и RPA.
РАЗБОРЫ ВНЕДРЕНИЙ

Что мы уже разобрали для этой отрасли

Внедрение ИИ1
Внедрение ИИ в банк: чек-лист вопросов подрядчику при интеграции LLM
Как связать LLM с legacy-системами в финтехе и не переплатить за токены. Считаем окупаемость, риски и даем чек-лист для проверки подрядчиков.
4 мин→
Веб-платформы1
Разработка финтех платформ на Next.js: почему смета растет при интеграции
Разбираем, почему интеграция Next.js-платформы с legacy-системами стоит дорого и как защитить бюджет проекта от скрытых платежей.
7 мин→
AI-агенты и RAG1
Внедрение AI агентов в финтех: как за час найти утечку бюджета
Разбираем, почему 78% пилотов ИИ в финтехе проваливаются, как не слить бюджет на бесконечные тесты и построить систему с ROI от 2,8 млн рублей.
4 мин→
ЭКОНОМИКА

Разработка отказоустойчивых интеграций, модулей контроля транзакций и систем Net Revenue аналитики под ключ обойдется в 450 000 – 1 900 000 рублей.

Рассчитать проект →
ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ
Как гарантировать, что автоматизация не сломает текущие платежные процессы?
Мы проектируем интеграции через изолированные шлюзы с обязательным логированием и автоматическим тестированием (QA) на ранних этапах. Если внешний банковский API изменит формат данных, система локализует ошибку и не даст упасть всему платежному конвейеру.
Хотим запустить ИИ-скоринг заемщиков, с чего начать?
Начинать нужно не с моделей машинного обучения, а с аудита вашей базы данных. Если ИИ будет работать на «грязных» или неструктурированных данных, вы получите ложные отказы клиентам. Сначала мы выстраиваем инфраструктуру данных (AI-ready), а затем внедряем аналитические алгоритмы.
Мы находимся за рубежом, но бизнес остался в РФ. Как организовать работу и оплату?
Мы работаем по договорам в юрисдикциях РФ, ОАЭ или Сербии, принимая оплату в рублях, иностранной валюте или стейблкоинах. Разработчики адаптируют график под ваш часовой пояс, обеспечивая ежедневную синхронизацию без задержек.
Почему нельзя использовать готовое зарубежное ПО для антифрода или отчетности?
Попытки скопировать западные модели без жесткой адаптации под российское законодательство ведут к провалу комплаенса. Готовые зарубежные коробки не знают требований ЦБ РФ и особенностей локального рынка, их доработка обойдется дороже создания индивидуальных модулей.

Разберём вашу задачу за 60 минут

Покажем архитектуру, назовём срок и бюджет до старта. Без воды и продавцов.

Обсудить проект